发现未来
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运动神经元病（也叫ALS）目前没有治愈方法，现有针对特定基因突变的治疗只覆盖不到3%的患者。其余约97%的病例有一个共同点：名为TDP-43的蛋白质没法正常“校对”遗传信息。伦敦国王学院11月11日介绍，发表在《自然》上的一项研究显示，TDP-43失效后，UNC13A这个关键基因会出现一个错误，神经元之间的信号传递随之中断；研究团队用一种反义寡核苷酸药物在人类神经元实验室模型中纠正了这个错误，细胞重新开始交流。这还不是已经在病人身上验证成功的疗法。
固态电池长期卡在两个问题上：一些有潜力的硫化物材料会和锂金属发生反应，而且往往要在很高的压力下才能工作，这在汽车里很难做到。美国QuantumScape 11月11日宣布推出名为Osprey的全固态电池开放平台，称其电芯在只加压约1个大气压的条件下，用硫化物正极循环了1000次，并称之为目前公开的首批此类数据。公司还给出最高约1100Wh/L的能量密度预期。这些都是企业实验室数据，Osprey仍是长期技术平台，不是已经能量产上车的电池。
传统自动驾驶往往先“看清”路边的人和车，再单独做路径规划。端到端模型则尝试把感知和决策放进同一套网络，直接输出行驶轨迹。日本公司TIER IV 11月11日宣布，围绕开源软件Autoware发布了多套端到端模型，既有只输入摄像头画面的版本，也有能接入激光雷达、雷达和高精度地图的版本，供车企和开发者按需求选择。部分模型已与Autoware完成集成，实车闭环测试仍在进行，完全无人驾驶还是后续目标。
现在大多数机器人还是由硬邦邦的杆件和关节组成，形状不容易改。科罗拉多州立大学11月11日介绍，赵建国副教授团队做了一类像象鼻一样的柔性机器人：硬杆由绷紧的缆绳拉住，而不是死死锁在一起，因而能弯曲、收缩、改形状；管状身体的两端各有一只爪子，既可抓东西，也可和其他机器人对接。相关研究发表于《自然·机器智能》。这些机器目前仍需人来操控，团队已演示两台机器人能自己找到对方并连接。
很多AI应用其实不是要写文章，而是要快速做判断：这条该不该退款、该交给哪个模型、内容是否违规。谷歌11月11日推出Gemini Decisions API和专用模型Gemini Decision 1，宣称可以把文字、图片、音频、视频或PDF一次送进去，同时问最多1000个选择题或打分题，端到端延迟约150到250毫秒，按输入计费、输出不计费。这些速度和费用数字来自谷歌自己的说明。
仓库和机场里，箱子形状、重量各不相同，机器人一伸手，货堆就可能塌。日本NTT 11月11日宣布，它开发了一种带物理计算的“世界模型”：机器人先对几个候选动作分别生成“接下来会发生什么”的视频，再挑一个更不容易掉货的方案执行。NTT称，在用小型机器人模拟码货的测试里，成功率从73.1%提高到92.3%。公司计划与Mujin合作，把这项技术拿去试机场行李装卸。上述成绩是NTT自己的实验数据。
IBM 11月11日宣布，正在规划下一代量子处理器Nighthawk r3：设计目标是在520个可编程量子比特上准确执行1万次量子操作，并在2027年把两颗r3连成超过1000个量子比特的系统。这是路线图，新闻稿没有给出r3的供货时间。与此同时，IBM称，目前已上线的Nighthawk r2已被E.ON、Algorithmiq和Q-CTRL等伙伴用来运行了超过340亿条量子线路，对方报告的加速最高约19倍。这些数字来自IBM及其合作伙伴。
过去做人造“超材料”，通常是把同一个小单元像瓷砖一样整齐铺满。麻省理工学院和东北大学的团队11月11日在《自然》发表研究，并介绍了一种相反的思路：让内部梁柱长短粗细都不一样，像树叶的脉络或蜻蜓翅膀的翅脉那样连成网络。他们3D打印出的样品在压缩和冲击测试中，比传统格子或蜂窝结构更不容易整体垮掉，还能像柚子皮那样把易碎物保护在中心。研究仍处于实验室阶段。
人体里每个细胞都带着同一份DNA，但心脏细胞和免疫细胞会把不同的基因打开或关掉。Google DeepMind 11月11日发布AlphaGenome 2，宣称能预测一段DNA变化会在哪一种细胞里起作用。公司称，在一个大型免疫细胞数据集上，它找出的“真正起作用的变异”大约是上一代模型的两倍。该模型已向非商业研究开放，但明确还不能用于看病或诊断。
过去去火星，基本要等地球和火星排好队的“发射窗口”，大约每两年才有一次。NASA的ESCAPADE双子探测器换了个思路：2025年11月先发射到地球附近“候机”，等时机合适再飞回地球身边，一边借地球引力加速、一边自己点火，把自己甩向火星。NASA 11月9日宣布，两艘探测器在两天内先后完成了这种“动力地球飞掠”，这是NASA首次用这种方式送航天器去火星。它们计划于2027年9月进入火星轨道，2028年6月开始研究火星大气是怎么被太阳风一点点“吹走”的。
AI智能体能替人敲命令、改文件、装软件，权限越来越大。微软研究院11月10日公布名为Lazarus的方法：不用重新训练，只改写大模型里不到10个平时几乎不工作的“休眠神经元”，就能埋下一个后门——模型平时表现正常、能通过常规评测，直到遇到特定暗号才执行攻击者的命令。微软称目前没有发现有人在现实中使用这种手法；这是实验室验证过的攻击方式，数据来自微软自己的实验，尚无独立复现。
工厂里的机器人一向擅长重复同一个动作，换个活儿就得重新编程。谷歌DeepMind 11月10日发布“机器人大脑”Gemini Robotics 2.5，称它能让机器人更快学会更多种活儿。在与Apptronik、梅赛德斯-奔驰的合作试点中，Apollo 2人形机器人在匈牙利和德国仍在运转的汽车产线上分拣零件，成功率报为96%。需要注意：这是一次概念验证，不是人形机器人已经大规模上岗；文中所有成绩和安全数据都来自DeepMind自己的评测。
保护数十亿人私密聊天的Signal加密协议，过去只能“在设计图上”被数学证明安全，真正跑在手机里的代码一直没人能完整证明。谷歌DeepMind 11月10日称，其AI框架AlphaProof Code用约四周，对Signal实际代码的关键安全性质完成了形式化证明——过去这类工作往往要专家团队花上数年。把两个已修复的真实漏洞重新放回测试副本后，系统也都证明了“这个版本不安全”。注意：被证明的是专家审定的那几项关键性质，并不等于整个Signal应用绝对没有漏洞；以上均为DeepMind自己公布的结果。
杨-米尔斯理论是描述基本粒子之间作用力的数学地基之一，但它在数学上到底能不能被严格“搭”出来，几十年来一直没人证明；连同更难的“质量间隙”，它是克莱数学研究所悬赏的千禧年难题之一。由诺贝尔奖得主戴维·格罗斯主持的工作组于美国时间11月10日夜里公开评估：他们认为，OpenAI 10月28日提交、可由计算机逐步核验的Lean证明，已经证明了纯杨-米尔斯理论“存在”。但工作组明确写道：质量间隙没有被证明，千禧年难题并未完整解决，而且他们“还不声称已经完全理解这份证明”。
多数网络攻击是偷数据、勒索赎金，而这次是直接“动手”破坏现实中的设备。法国外交部11月9日宣布，10月11日至12日夜间，法国700多个零售网点的冷藏控制系统遭入侵，部分冷柜从约零下27摄氏度被推高到50摄氏度以上，至少引发15起火情，食品损失达数千万欧元。法方将其归咎于伊朗伊斯兰革命卫队下属网络单元Shahid Kaveh，称这是法国本土首次纯以破坏为目的的进攻性网络行动，并将召见伊朗大使、推动欧盟制裁。这是法国政府的官方归因，不是独立的司法判决。
鲁宾天文台在银河星场中识别出矮行星候选体 ED138，初步分析显示它位于海王星之外，若确认将加入已知矮行星行列。
NIST和CISA联合发布NIST IR 8587，提供令牌安全实施指南，响应行政命令14306，增强令牌管理安全性。