AI开了保密模式仍可能被偷看:NEAR AI披露服务器遭入侵
攻击者从处理问题的软件漏洞进入服务器。硬件隔离能防管理员偷看,却不能替内部程序修漏洞。
标着“保密模式”的AI请求,也可能被入侵者看到。NEAR AI在11月9日的事故报告中称,攻击者利用SGLang软件漏洞进入一台推理服务器,11月8日在这台机器上处理的请求可能暴露,其中包括保密请求。公司表示已修复漏洞、撤换相关凭证并恢复云服务。
推理服务器,就是接收你的问题、运行模型并生成答案的电脑。所谓保密计算,是用硬件围出一个隔离区,让云平台的管理员也不能直接翻看里面的数据。它解决的是“替我保管电脑的人能不能偷看”,而不是“里面所有程序都没有错误”。就像锁好诊室能挡住外面的人,却不能保证诊室里的工作人员不会被冒充。
这个限制不是出事后才发现的。Pattern Labs与Anthropic在2025年6月的技术白皮书中已经说明,隔离区内的程序错误可能导致数据外流,后台软件和依赖也都在风险范围内。AI要处理问题,运行它的软件必须接触输入;隔离区保护这个处理现场,并不消除处理软件自身的缺陷。
另一个容易混淆的词是“远程证明”。云安全联盟在11月11日对此事的分析指出,它能帮助核对服务器运行的是不是约定的那套软件,却不能证明这套软件没有漏洞。打个比方:查验厨师身份,和检查厨房有没有卫生问题,是两项工作。身份核对是真的,并不意味着另外一项检查可以省掉。
SGLang也并非此前没有安全警报。卡内基梅隆大学CERT协调中心在7月30日公布过六项漏洞,包括远程运行代码、读取文件和泄露凭证等风险,并建议限制服务接口的可访问范围、关闭不用的入口。不过,NEAR AI没有公布这次被利用漏洞的具体编号,不能把7月的其中一项直接当作本次攻击原因。
这次值得关注的不是“加密被破解”,也不是一项新发明,而是隐私承诺在真实入侵中遇到了边界。云安全联盟强调,挑选保密AI服务时,除了硬件证明,还要看内部软件如何补漏洞、哪些入口对外开放。对于想把私人文件交给AI的人,“有保密模式”只是判断的一部分,不是一张可以放心上传所有资料的通行证。
原始事故报告日期:2026年11月9日;云安全联盟分析日期:2026年11月11日。资料整理时间:北京时间2026年11月14日01:37/美东时间2026年11月13日12:37(EST)。
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