实验失败后AI改方案，中国南京这间实验室让机器接着试

中国南京的一间实验室里，机械臂做完实验，结果回到AI，下一轮方案随之改写。科技日报11月13日实访灵枢铸药发现，ORBIT自动化平台正在配合推进6—7条研发管线。实验失败后，AI会修订方案，但要经人确认才能再次执行；关键选型、不可逆操作和安全确认，也仍由人把关。

这套系统把计算机上的分子设计与真实实验接在一起。9月12日，灵枢铸药在中国南京一场产业论坛上展示多智能体研发验证平台，新华日报随后报道了其自研科研中台与高通量类器官实验平台的组合。对药物研发来说，电脑里有希望的方案还得交给真实实验检验，结果再回来决定下一步。把两端接通，才有机会减少人在不同工具之间搬运数据、等待结果的时间。

按公司官网介绍，AI负责设计分子、预测性质，类器官平台负责实验验证。类器官可以理解为培养出来的微型组织模型，用来观察药物作用；先导化合物则是值得继续优化的候选分子。公司称，从靶点验证到先导化合物优化这一段，可由传统的2—3年缩至6—9个月。这里提速的是早期研发环节，后面仍有把候选分子做成可用药物的长路。

可以把它想成厨师试配方：第一次太咸，不是把同一锅再煮一遍，而是根据尝试结果调整下一份配料。机械臂像负责准确称量和操作的帮手，AI尝试决定下一轮该改什么，人则决定哪些改动值得做、哪些不能冒险。评价重点也随之改变：机器重复动作很稳固然重要，留下的实验记录能否解释下一步选择，同样重要。中国今年1月26日发布实施的黑灯实验室团体标准，已把能力评价程序、基础条件和证书管理纳入框架。

不过，失败容易被看见，缓慢退步未必如此。董事长凌煜在此次采访中指出，模型长期悄悄变差的自动发现仍是空缺。如果一套系统每轮都能交出结果，却逐渐把研究带向更差的方向，问题就不会只在某一次机械动作上。这样的实验室需要的不仅是更快的设备，也包括持续比较结果的人：知道何时继续让机器尝试，何时暂停，重新检查问题本身。

原文发布时间：科技日报，北京时间2026年11月13日07:39／美国东部时间2026年11月12日18:39（EST）；新华日报，北京时间2026年9月13日18:26／美国东部时间2026年9月13日06:26（EDT）。