直接改参数，让AI停止思考打转
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Tree-Ising用优化算法修复小模型的重复推理。
AI卡在思考循环里，Tree-Ising直接改参数救场。固定方案一次运行约需0.90美元GPU费用。
它不调用更大的语言模型，而用数学优化选择修改，减少无效重复。
实验使用Qwen3.5-0.8B。MATH-500有100题曾用于早期筛选；余下400道留出题上，修复版53.8%，智能体修复版50.8%，均按每题四次回答平均。
这是小模型预印本实验。低价不含研发，方案沿用了前人找到的目标层，远非通用维修服务。
原文发布时间：Tree-Ising研究团队（arXiv），北京时间2026年11月10日 23:32:04／美国东部时间2026年11月10日 10:32:04（EST）
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