机器拇指自己看着抓放,帮同一只手扶瓶子、拧瓶盖

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EgoThumb把部分抓放判断交给摄像头和学习算法,而不是靠人持续踩脚趾控制。三人小规模测试也暴露了换位置后可靠性下降的问题。

手伸向瓶子,机器拇指先把瓶身稳住,自己的手指再去拧盖;放下瓶子时,它又松开。EgoThumb想增加的不是单纯一根手指,而是一位能看动作、自己判断何时帮忙的助手。这项研究于2026年10月27日公开,仍是实验室原型,不能当成已经成熟的日常辅助用品。

额外的拇指早有先例。设计师Dani Clode的Third Thumb戴在小指一侧,靠两只大脚趾下的压力传感器控制。UCL在2021年报道的试验中,参与者经过训练,已经能用一只手搭积木、拿多个物体,甚至一边做数学题一边操作。多出一根指头,不是这次才实现的突破。

2024年发表的另一项Third Thumb研究测试了596名参与者,年龄从3岁到96岁。这类工作关心的是不同的人能否学会控制新肢体。EgoThumb换了一个切入点:能不能把一部分控制任务交给机器,让人不必为每次抓住、松开另发一道命令?

研究者Jiawei Fu在接受Tech Xplore采访时说,灵感来自焊接电线时总觉得少一只手。不过团队并没有测试焊接,而是从拿瓶子、搅拌杯中液体等简单任务开始。训练时,人用脚部控制器做示范;学好之后,机器根据掌边摄像头看到的画面和关节位置安排动作。它像看着搭档动作递工具的助手,而不是等人踩一下才动一下的踏板。

论文中的测试规模很小:一名示范者和两名新使用者,每种任务、每个人测试10次。物体摆放区域扩大后,移球任务的平均成功率降到约17%。这说明会做熟悉动作,与换个位置也能可靠帮忙,仍有明显距离。画面分析还在外部电脑上完成,并非所有计算都藏在戴着的手指里。

对普通人而言,这个方向的价值很直观:当一只手忙着固定东西,另一只手就不用再专门来扶。但越是贴身的机器人,越不能只看一次漂亮演示;什么时候该用力、什么时候必须松开,都关系到实际使用。EgoThumb展示了视觉控制能接过一部分协调工作,下一步要证明的,是换人、换位置以后依然可靠,而不是把“三人试验”说成人人都能用。

原始论文公开时间:北京时间2026年10月28日01:22/美国东部时间2026年10月27日13:22(EDT)。

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