1024张AI加速卡拧成“一台机器”:百度发布天池1024卡超节点,称可训练5万亿参数大模型,明年上市
百度在百度世界2026上发布天池1024卡超节点,采用光引擎全光互联,官方称卡间带宽提升3倍、训练性能提升2.5倍、推理性能提升3倍,单套可支撑5万亿参数模型训练,比去年公布的路线图提前一年。以上均为百度自报数据,尚无第三方实测。
11月12日的百度世界2026大会开幕式上,百度集团执行副总裁沈抖发布了“天池1024卡超节点”。按百度的说法,这套机器把1024张AI加速卡连成一个整体,单套就能支撑5万亿参数大模型的训练,将在2027年推向市场。
先说什么是“超节点”。训练大模型要把海量计算拆给成百上千张AI芯片同时干活,芯片之间需要不停地交换中间结果。如果连接它们的“道路”太窄,芯片就会经常停下来等数据,买再多芯片也白搭。超节点的思路是把一大批芯片用超高速的内部网络紧密连在一起,让它们用起来更像一台巨型计算机,而不是一堆各自为战的服务器。
据IT之家现场报道,天池1024卡超节点用了“光引擎”技术,钛媒体的报道称其实现了“全光互联”,也就是芯片之间更多用光信号而不是铜线传数据。百度给出的数字是:卡与卡之间的互联带宽比上一代提升3倍,训练性能提升2.5倍,推理(也就是模型上线后回答问题)性能提升3倍。它还配套了一个“G3.5 KV Cache显存加速柜”。KV Cache可以理解成模型在多轮对话里记下的“草稿纸”,把它存好、重复利用,就不用每轮都从头算一遍。百度称,长文本推理性能因此提升2倍;在多轮对话命中缓存的场景下,用户从发问到看到第一个字的等待时间(TTFT)缩短90%,整体吞吐量提升7倍。百度还称,这套系统可以继续横向扩展到万卡规模的集群。
时间表也有变化。百度在2025年的百度世界大会上推出过基于自研昆仑芯P800的天池256卡和512卡超节点,当时把千卡级超节点的上市时间定在2028年。IT之家指出,如今这一节奏提前了一年。百度没有在发布中说明天池1024卡超节点用的是哪一款芯片。同场活动上,百度旗下昆仑芯公布的计划是:M100已经上市,主打性价比;旗舰M300明年推出;基于全新“N架构”的多款芯片2028年面世。李彦宏在会上表示,智能体应用规模化带来了推理需求的爆发,他相信推理会成为AI芯片长期增长的主要动力。
需要注意的是,以上性能数字都是百度自己公布的,对比对象是百度上一代产品,目前没有独立机构的实测数据,价格和首批客户也没有公开。“可支撑5万亿参数模型训练”说的是系统规模上的能力,不代表已经有模型在上面完成训练。
这件事的大背景是:大模型越做越大,各家都在比拼谁能把更多芯片高效地“拧成一股绳”。单颗芯片性能之外,芯片之间怎么连、数据怎么搬,越来越决定一套AI算力系统的实际效率。中国和美国的多家科技公司都在推出几百卡乃至上千卡规模的超节点产品,百度这次把千卡级产品提前到明年,是这场竞赛中的一步。
对普通人来说,这类机器不会出现在家里,但会间接影响日常用到的AI服务。推理效率提高、多轮对话等待时间缩短,意味着聊天助手、AI搜索、写代码工具回答得更快,服务商的单位成本也可能下降,长期看有望让AI功能更便宜、更普及。它到底能兑现多少,要等明年产品上市、有真实用户和独立测试之后才能判断。
原文发布时间:IT之家(天池超节点),北京时间2026年11月12日 12:09/美国东部时间2026年11月11日 23:09(EST);钛媒体,北京时间2026年11月12日 12:18/美国东部时间2026年11月11日 23:18(EST);IT之家(昆仑芯路线图),北京时间2026年11月12日 11:46/美国东部时间2026年11月11日 22:46(EST)
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