百度放出文心ERNIE 5.5 Flash Preview：2800亿参数、每次只动用140亿，官方称一口气写11小时代码做出一款武侠游戏，权重11月25日前开源

先说背景：为什么“总参数”和“激活参数”不一样

大模型的“参数”可以理解为它脑子里存的知识和技巧的数量，参数越多通常越聪明，但每回答一次问题要做的计算也越多，越慢越贵。近两年流行的“混合专家”（MoE）架构把模型拆成许多“专科小组”，每次只叫醒和当前问题最相关的几组来干活。这样模型可以很大，单次运算却比较省。

“后训练”则是在基座模型读完海量资料之后，再专门教它听懂指令、写代码、用工具、按人的偏好做事。基座像是读完大学的毕业生，后训练是上岗前的专业培训。

百度这次发布了什么

11月11日，百度文心发布ERNIE 5.5 Flash Preview。按百度说法，它总参数2800亿，但每处理一个词只激活140亿，能一次读入约100万个token（token是模型处理文字的基本单位，100万token大致相当于几十万汉字，足够塞进几本书或一个中型代码仓库）。百度官方X账号称，在千帆平台上每位用户可获得每秒超过200个token的输出速度。

它是在百度此前已经开源的ERNIE 5.5 Flash Base基座之上做的第一个后训练版本。模型API已在百度千帆平台上线，百度页面也给出了OpenRouter的使用入口；权重（也就是模型本体文件）承诺在11月25日前以Apache 2.0协议开源。Apache 2.0是一种很宽松的开源许可，允许个人和企业免费使用、修改，甚至用于商业产品。

百度展示的案例比较“出圈”：在一次长达11小时的编程任务里，模型把为不同版本Unreal Engine制作的素材合并进一个UE 5.8项目，用C++写完了一款以张家界为背景的第三人称武侠游戏。因为它是纯文本模型、看不到屏幕，遇到角色悬空、跑动方向不一致、镜头错位等问题，它会把这些问题改写成代码里可测量的测试，再一轮轮修到达标。百度还称，模型按设计文档做出了近100款手机小游戏，用Blender通过编程建出机场和客机的3D场景，用FreeCAD设计了可活动的发动机和月球车模型，并能自己整理资料、写出20多页的研究报告。

需要说清楚：这些案例和基准成绩都是百度自己发布的，模型是在一个“智能体框架”里完成任务的，使用了第三方素材和工具，外界还没有独立复现。百度也坦言，Preview只是后训练过程中的中间版本，可能存在训练不充分导致的能力缺陷，正式版还会继续优化。

为什么这件事值得关注

一是开源力度。2800亿参数级别、主打编程和智能体能力的模型，如果真按承诺以Apache 2.0放出权重，企业和开发者可以下载到自己的服务器上运行和改造，不必把数据交给云端。这会进一步加剧开源大模型之间的竞争。

二是“长时间自己干活”的能力。过去AI写代码多是补几行、改个函数；现在厂商开始比拼模型能不能连续几个小时自己规划、测试、返工，完成一个完整项目。这正是AI从“助手”走向“同事”的关键一步。

对普通人意味着什么

短期看，你未必会直接用到这个模型，但你用的App、小游戏、办公工具背后，可能会有更多公司用这类开源模型来降低成本。对想学编程、做独立游戏或3D设计的人来说，门槛还会继续降低。也要保持清醒：厂商展示的往往是最好的案例，真实使用中仍可能出错，关键工作要自己核对。

原文发布时间：IT之家，2026年11月11日 14:35（北京时间）；百度文心官方X账号（@Baidu_ERNIE），2026年11月11日 15:56（北京时间）