一家小公司叫板英伟达DLSS：ANR“AI补帧”测试版免费开放，号称老显卡、A卡、Intel卡都能用

北京时间11月12日凌晨，一家名为Apex Compute的公司在X上发布“Apex Neural Rendering”（简称ANR），称这是一套跨平台的AI图形渲染技术，包括超分辨率、光线重建和帧生成三部分，并声称比英伟达的DLSS“最高快2.4倍、画质更好”。IT之家等媒体随后跟进报道。

先说背景。玩3A游戏时，显卡每秒能画出的画面数（帧率）决定了画面是否流畅。英伟达的DLSS是一套用AI“偷懒”的技术：一是“超分辨率”，先用低分辨率渲染再用AI放大；二是“帧生成”，也就是常说的AI补帧，在两张真实画面之间用AI“猜”出一张中间画面，让帧率看起来翻倍。问题是，DLSS的帧生成只支持英伟达较新的RTX 40和50系列显卡。AMD的FSR等方案虽然也能跨品牌使用，但不少玩家认为画质不如DLSS。

这次ANR的卖点就是“谁的显卡都能用”。按官方GitHub页面，目前开放测试的帧生成功能支持英伟达GTX 16系列和RTX 20系列及更新、AMD RX 5000系列及更新（包括Steam Deck掌机）、英特尔Arc A和B系列，系统支持Windows 10/11，也能通过Proton在Linux和SteamOS上运行。超分辨率和光线重建两项还没开放，公司称“即将推出”。

数字方面，Apex Compute官方页面给出的测试是：在RTX 5090显卡、4K分辨率下，ANR每生成一帧耗时1.01毫秒，英伟达DLSS帧生成为1.26毫秒；4倍补帧模式下分别为0.61毫秒和0.82毫秒；显存占用214MB对比562MB。它还公布了多组画质评分，称ANR全面领先。需要注意的是，官方表格里的速度差距约1.25倍，而X帖子里宣称的是“最高2.4倍”，两处说法的口径并不一致；而且所有数据和对比图都来自开发商自己，目前没有独立第三方评测。

另外，安装方式也不像在游戏菜单里勾个选项那么简单。按GitHub说明，用户需要把安装包解压到每个游戏的目录里，借助开源工具OptiScaler“冒充”英伟达的帧生成接口，再在游戏里打开英伟达的补帧选项。也就是说，它不是游戏厂商官方支持的功能，不同游戏能否正常运行差异可能很大，还可能和反作弊系统等发生冲突。从GitHub记录看，它在发布后一天多时间里已更新了十几个测试版本，仍在快速修改中。

为什么值得关注？过去几年，AI补帧几乎成了新显卡的“专属福利”，英伟达也借此推动玩家换新卡。如果一个第三方方案真能在老显卡和其他品牌显卡上提供接近甚至更好的效果，等于把这项能力“下放”给了大量旧设备用户，也会给英伟达、AMD带来竞争压力。

对普通玩家来说：如果你用的是几年前的显卡或Steam Deck，未来可能多一种免费提升流畅度的方法。但现阶段它还是测试版，安装有门槛；补帧带来的是“看起来更流畅”，并不会降低操作延迟，甚至可能增加延迟，竞技类游戏要慎用。比较稳妥的做法是等独立媒体的实测结果出来再决定是否尝试。

原文发布时间：Apex Compute（X帖子），北京时间2026年11月12日 04:44／美国东部时间2026年11月11日 15:44（EST）；Apex Compute GitHub首个公开测试版，北京时间2026年11月11日 17:50／美国东部时间2026年11月11日 04:50（EST）；IT之家，北京时间2026年11月12日 15:32／美国东部时间2026年11月12日 02:32（EST）